能有效縮短開發時間與工作量的SDK
Aurora Imaging Library 11
- Aurora Imaging Library，以前稱為 Matrox Imaging Library，是一套全面的軟體工具集，用於開發機器視覺和影像分析應用程式。Aurora Imaging Library包括應用程式可行性評估、原型設計、開發以及最終部署的每個步驟所需的工具。
- Aurora Imaging Library 目前支援 C、C++、C# ( .NET Framework 4.8 & .NET 8)、CPython (3.11.7 X64)。
一、AIL11更新功能
1. 深度學習 OCR (Deep Learning OCR)
- 微調功能：允許對讀取上下文進行微調（Fine-tuning），有效提升特定應用場景的讀取準確度。
- 自動數據標註：可利用DLOCR讀取結果自動填充並標註數據集，簡化微調流程。
- 全新模型 M_OCR_NET2_TINY_V1：專為字體高度大幅變化的應用設計，平衡了準確度與執行速度，並支援微調功能。
- AI 預先搜尋機制：針對背景較大且僅含少量字元的影像，可加速字元偵測速度，並支援更大角度的文字偵測。
- 字元接受門檻值控制：可自定義字元辨識分數的接受閾值 ，精確篩選讀取結果並大幅減少誤讀發生。
2. 3.D 視覺模組 (3D Modules)
- 3D 機器人校正：新增基於 Zhang 模型 的校正功能，能更有效分離相機模型與機器人手眼系統的校正。
- 3D 平面物件搜尋：推出 M_FIND_PLANAR_SURFACE_CONTEXT，專為定位無特徵的平面物件所設計。
- 3D 夾取區域評分：支援透過遮罩提供多個夾取區域並獲取GRIP評分，協助判斷最佳夾取位置。
- 3D 測量強化：新增對脊線轉換（Ridge transitions）、對偶標記（Pair marking）以及投影角度的支援。
3. 進階幾何比對 (AGM) 模組
- 複合模型旋轉支援：AGM的複合模型（Composite model）現在完整支援旋轉偵測。
- 金字塔計算支援：單一定義模型支援金字塔路徑計算（Pyramid calculation），可大幅縮短搜尋執行時間。
4. 影像處理與形態學功能
- Gabor 過濾器：加入 Gabor 過濾器及其希爾伯特轉換（Hilbert transform）的建立功能。
- 二項式過濾：執行二項式過濾以近似高斯過濾，執行速度通常比標準高斯過濾更快。
- 影像路徑展開：支援沿著指定路徑展開（Unwarp）影像。
- 圓形形態學轉換：支援使用圓形結構元素進行形態學運算。
5. 斑點分析 (Blob Analysis)
- 深度圖支援：斑點分析現在支援直接使用深度圖容器 (Depth map container) 作為計算來源。
6. 深度學習分類 (Deep Learning Classification)
- 多波段數據訓練：支援在具有任意波段/通道數量 (Any number of bands) 的數據集上進行訓練，有利於多光譜或多感測器數據應用。
