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在科研相機的成像中，信噪比（SNR）高低代表測量的品質，前幾篇文章我們深入介紹了影響雜訊的相關參數，本篇將分析過量雜訊因數和暗電流。

TDI相機以多線sensor感光能力取得高品質的全彩影像，對於架設的精準度也有相當的要求，稍有不慎便會在擷取後的影像上出現不同狀態的色彩分離現象，因此在相機拍攝時必須考慮encoder與光學解析度是否匹配、物件與相機掃描方向的相對關係以及架設上sensor與拍攝面是否正交等機構因素。

先前我們介紹了科研相機圖像品質的關鍵因素：收光、雜訊、均勻度、校正，並針對收光做了更進一步的解釋，接下來我們將以兩篇文章深入介紹「雜訊」，這篇是系列文章的上集。

實現最高圖像品質，一直是所有工業相機製造商的目標，但在科研成像中，工業相機需滿足某些特定性能，才能呈現出高圖像品質，以滿足科研成像的嚴格要求。本篇文章將概述科研相機圖像品質的關鍵因素：收光、雜訊、均勻度、校正並探討如何最大化。有高倍率低亮度檢測需求的您，千萬不要錯過喔！

自定義FPGA（現場可程式化邏輯閘陣列）為實現個性化的電子設計提供了機會，本文將詳細探索自定義Rapixo FPGA能為開發現場帶來的好處。

LED由於本身產品特性關係，非常適合製作長度很長的light bar，但如果只是單純將LED排列成一排，雙臨的LED之間會產生間隙，導致取像時會看到亮暗亮暗的現象，而為了消除這個現象，大多數廠商會加裝擴散板或是擴散膜在LED上，再加上聚光鏡，但對於一些高階的機器視覺應用而言，往往會對LED light bar的聚光效果有著更高的要求，因此一些高技術力的廠商就會選擇單向擴散膜而非一般的擴散膜。

隨著工業4.0的迅速發展與疫情造成的缺工影響，工廠自動化能夠解決人力短缺及人力成本增加的問題，還能減少因人為失誤所造成的產品瑕疵及時程延誤，提高生產效率，所以可以自動搬運的無人車需求也與日俱增。本文將介紹透過無人搬運車導航系統實現精準定位的三種模式，消除潛在的工安問題。

3D輪廓感測器是指以非接觸式或接觸式的方式獲取物體表面的高度資訊，並廣泛應用於工業製造、質量檢測、機器人視覺等領域，但使用者卻常常混淆 Z-Resolution（Z軸精度）與 Z-Repeatability（Z軸重複精度）兩個參數的意思，本文將分別就這兩個常見的3D參數做介紹，幫助您輕鬆看懂3D sensor規格。