如何幫現在的舊設備裝上AI，「預知」產線瑕疵？
上篇文章我們介紹了如何建置AI，但並不是所有設備都有足夠的經費重新建置具有AI功能的檢測設備。接下來，我們將以實際案例介紹如何讓舊機起死回生！
積體電路大廠的目檢之痛
LINX Taiwan曾經協助一家積體電路封裝大廠進行檢測設備升級。這家大廠有多台拍照機，但因晶片缺陷多樣複雜，電路設計不同，難以使用傳統演算法進行辨識，因此仍是以人員根據拍照機的影像進行判斷，才能將結果記錄下來。但人工判斷帶來了以下幾個亟需解決的問題：
人工看圖的疲勞、產能的限制、每個人員的主觀缺陷定義都不同……，若想進一步提升產線效能，需要有一個更有效排除這些因素的方式。
用AI預知未來 避免製程瑕疵
藉由與生產端溝通、了解生產過程的實際痛點，LINX Taiwan提出的解決方案是，使用外掛AI分析的電腦，從原設備將影像提取出來、進行AI分析後，再回授到原設備，讓人員便於記錄。如此甚至可以將AI的分析結果回授到工廠的製造執行系統（Manufacturing Execution System, MES），讓物料在進入到下一個製造階段前即時的修正可能發生的瑕疵。以這樣的方式，最終成功幫助客戶提高工廠的產能，並有效減少人力、克服人員疲勞帶來的漏檢、誤殺等問題。
如果您有相關AI升級的需求，皆可與我們聯繫，LINX Taiwan將針對您的實際需求，提供對應的AI解決方案。
如果您已有檢出瑕疵的影像，想要先評估使用AI的成效，LINX Taiwan將於近期推出企業限定的AI私教班，
以一間企業＝一班的獨立授課方式，讓用戶在有隱私的環境下，協助您在3小時內協助產出具有效度的AI的分析結果。
為回饋您的支持，AI私教班將於第一個月免費報名，歡迎留下您的資訊把握限時早鳥優惠報名！
